arablifestyle
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل
لايف ستايل
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل

الرئيسية

يساعد استخدام الخوارزميات في التقييم الموضوعي لعوامل الخطر

باحثون يطوّرون "حاسبة" للتنبؤ بوفيات "كورونا" بناء على التدابير السريرية

لايف ستايل

لايف ستايلباحثون يطوّرون "حاسبة" للتنبؤ بوفيات "كورونا" بناء على التدابير السريرية

كورونا
القاهرة – لايف ستايل

طوّر الباحثون حاسبة للتنبؤ بخطر الوفاة لفيروس كورونا COVID-19،  فمنذ أكثر من ستة أشهر ، وتسبب  الفيروس في أكثر من 12.8 مليون حالة إصابة وأكثر من 568000 حالة وفاة.

تصف الدراسة الجديدة التى نشرت في يوليو الجارى على خادم ما قبل الطباعة medRxiv *، استخدام التعلم الآلي لتوفير فهم أفضل لعوامل الخطر في المجموعات الكبيرة والمختلطة من مرضى كورونا، بحيث يمكن أن يساعد استخدام الخوارزميات في التقييم الموضوعي لهذه العوامل ، تحديد الفئات الأكثر عرضة للوفاة.

تقدم الدراسة الحالية أداة COVID-19 لمعدلات الوفيات (CMR) ، وهي نموذج جديد للتعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بمعدل الوفيات في المرضى في المستشفيات الذين يعانون من COVID-19، وهذا من شأنه أن يساعد في تقديم الرعاية للمرضى في نظام حيث الموارد المحدودة من خلال تمكين تسجيل المخاطر، بناء على البيانات المأخوذة من العديد من المراكز في الولايات المتحدة وأوروبا،  وتتضمن التركيبة السكانية والنتائج المعملية والأمراض القائمة.

استخدم الباحثون خوارزمية XGBoost ، وهي طريقة تعليمية لمجموعة آلة يمكن استخدامها للتنبؤ بالاحتمالية، حيث تؤدي قدرة XGBoost على التقاط عوامل الخطر غير الخطية إلى أداء تنبئي قوي.

 ووجد الباحثون أيضًا أن عوامل الخطر المقبولة بشكل عام مثل العمر وضعف أكسجة الرئة ارتبطت بالفعل بمخاطر عالية.

نظرت الدراسة أولاً في مجموعة دولية تم قبولها عبر 3 مستشفيات في إسبانيا وإيطاليا والولايات المتحدة،  ثم تم اختبار الفوج للتحقق من صلاحيته على المرضى في المستشفى في مجموعة من 6 مستشفيات مقرها في اليونان إسبانيا والولايات المتحدة، وسيضمن ذلك تنوع ملفات تعريف المرضى ومعدلات الوفيات على نطاق واسع.

في هذه الدراسة كان العدد النهائي أكثر من 3000 مريض ، مع نسبة وفاة ملحوظة بلغت حوالي 27 ٪. يميل الضحايا إلى أن يكونوا أكبر سناً ، في 80 مقابل 64 للناجين ، و 67 ٪ من الرجال ، على الرغم من أنهم يشكلون 58 ٪ من المرضى، وكانت  أمراض مثل عدم انتظام ضربات القلب ، وأمراض الكلى المزمنة ، ومرض السكري هي أكثر شيوعا في غير الناجين.

حددت الدراسة أهم عوامل الخطر للوفيات مثل ارتفاع نسبة اليوريا في الدم> 20 مجم / ديسيلتر ، وبروتين سي التفاعلي (CRP) أعلى من 160 مجم / لتر ، وتشبع الأكسجين أقل من 93٪ ، خاصة مع زيادة العمر.

كما تزيد مستويات الكرياتينين في الدم فوق 1.2 مجم / ديسيلتر من خطر الوفاة، وتعد مستويات الجلوكوز في الدم التي تزيد عن 180 ملجم / ديسيلتر عامل خطر ، خاصة في المرضى الأكبر سنًا ، بالإضافة إلى الأسبارتات أمينارتاز (AST) أكثر من 65 وحدة / لتر.

أيضا يؤثر عدد الصفائح الدموية على الخطر بشكل مختلف في الفئات العمرية المختلفة. يزيد عدد الصفائح الدموية أقل من 50 × 103 / ميكرولتر من الخطر ، ولكن أقل من ذلك بين 50 و 180 × 103 / ميكرولتر.

الآثار والاستنتاجات

تسمح حاسبة CMR المعروضة هنا بالتنبؤ بالوفيات بناءً على السمات والتدابير السريرية المبكرة،  وهذا يسمح بالفصل الفعال للمرضى من أجل الاستخدام الأمثل للموارد النادرة، و هذا مفيد بشكل خاص عندما يكون المركز غير مجهز بشكل جيد للاختبار التشخيصي.

ووجدت الدراسة أن العمر هو العامل الرئيسي في تحديد خطر الوفاة ، بينما تشمل العوامل الأخرى انخفاض تشبع الأكسجين، وضيق التنفس وفشل الجهاز التنفسي.

وتشمل عوامل نتائج الاختبارات المعملية اليوريا في الدم ، والكرياتينين ، والجلوكوز ، و AST ، وعدد الصفائح الدموية. يمكن أن تكون هذه مؤشرات حيوية أيضًا ، وتساعد على التقاط الالتهاب الرئوي الحاد المكتسب من المجتمع.

قد يهمك أيضا:

دراسة ألمانية تكشف أنّ فيروس "كورونا" يُصيب القلب أيضًا

تصريحات "الصحة العالمية" حول جائحة "كورونا" تُجدّد الجدل

arablifestyle
arablifestyle

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

باحثون يطوّرون حاسبة للتنبؤ بوفيات كورونا بناء على التدابير السريرية باحثون يطوّرون حاسبة للتنبؤ بوفيات كورونا بناء على التدابير السريرية



GMT 14:37 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

قاوم شهيتك وضعفك أمام المأكولات الدسمة

GMT 10:41 2020 السبت ,13 حزيران / يونيو

تعيش ظروفاً جميلة وداعمة من الزملاء

GMT 19:20 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

تتركز الاضواء على إنجازاتك ونوعية عطائك

GMT 23:41 2020 الثلاثاء ,08 أيلول / سبتمبر

نصائح للتخلص من العادات السيئة والسلبية لديك

GMT 23:03 2019 الأحد ,10 آذار/ مارس

الحياة صغيرة في عيني ولا شيء يملأها

GMT 05:12 2018 الأحد ,01 تموز / يوليو

تمتعي بشهر عسل لا يُنسى في " جوزو Gozo"

GMT 22:28 2018 الجمعة ,30 آذار/ مارس

المعادلة الصعبة

GMT 22:04 2017 الثلاثاء ,03 كانون الثاني / يناير

حضور عادل إمام العرض الخاص لفيلم "مولانا" لعمرو سعد

GMT 09:16 2016 الأربعاء ,24 آب / أغسطس

ظلم المرأة بالمجتمع المصري

GMT 03:59 2017 الأحد ,01 تشرين الأول / أكتوبر

ويني هارلو تلمع في فستان باللونين الأخضر والأزرق 

GMT 11:22 2023 الأحد ,17 أيلول / سبتمبر

ميريهان حسين تكشف سر عدم زواجها

GMT 21:28 2020 الإثنين ,14 أيلول / سبتمبر

لهذه الأسباب ضعي وحبيبك القناع أمام الناس

GMT 11:22 2020 الخميس ,09 تموز / يوليو

سهر الصايغ تكشف مرحلة جديدة عن مشوارها الفني

GMT 16:45 2020 الأربعاء ,10 حزيران / يونيو

دليلكِ لاختيار العطور بحسب حالتك المزاجية

GMT 20:08 2020 الإثنين ,08 حزيران / يونيو

تصميم غرف جلوس بملامح الثقافة الصينية العصرية

GMT 21:04 2020 الأربعاء ,19 شباط / فبراير

إكسسوارات شعر جديدة جرّبيها لهذا الموسم

GMT 13:02 2019 الإثنين ,25 تشرين الثاني / نوفمبر

GUCCI DECOR الثورة الجديدة في عالم الديكور

GMT 16:21 2018 الأحد ,24 حزيران / يونيو

بطاطا مقلية بجبن الشيدر على الطريقة المكسيكية

GMT 11:06 2018 الخميس ,03 أيار / مايو

تعرضت للضرب والإغتصاب
 
arablifestyle

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

arablifestyle arablifestyle arablifestyle arablifestyle