arablifestyle
آخر تحديث GMT 07:48:13
لايف ستايل
لايف ستايل
آخر تحديث GMT 07:48:13
لايف ستايل

الرئيسية

عن طريق مسح العينين لاكتشاف ضغط الدم والعمر

"غوغل" الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة

لايف ستايل

لايف ستايل"غوغل" الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة

الذكاء الاصطناعي
واشنطن - عادل سلامة

أنشأت "غوغل" روبوت جديدا يقرأ شبكية العين لتقييم مخاطر الإصابة بأمراض القلب، ويحلل الجهاز مسحات من الجزء الخلفي من عينك للتنبؤ بدقة عوامل الخطر بما في ذلك العمر وضغط الدم، وإذا كنت تدخن أم لا، ثمّ يستخدم هذه البيانات لتحليل خطر تعرضك لحالة قلبية مهددة للحياة، مثل نوبة قلبية. وهذا الجهاز، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، هو أقل غازية بكثير من اختبار الدم التشخيصي التقليدي لكنه دقيق تمامًا، وفقا لتصريح "غوغل".

وعملت "غوغل" مع شركة Verily  للتكنولوجيا الصحية ومقرها ولاية كاليفورنيا لإنشاء خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تتعقب الأوعية الدموية في الجزء الخلفي من العين، وأظهرت الأبحاث السابقة أن شكل وحجم أوعية الشبكية يعكسان الصحة العامة للشخص، بما في ذلك خطر الإصابة بأمراض القلب والسكتة الدماغية، فالمرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم أو الذين يدخنون هم أكثر عرضة للإصابة بالأوعية الضعيفة والتالفة من الأفراد الشباب والأصحاء.

وتقول "غوغل" إنها باستخدام صور الشبكية كانت قادرة على تحديد هذا الرابط والتنبؤ بخطر إصابة المريض بأزمة قلبية أو غيرها من حالات القلب والأوعية الدموية الكبرى، وقالت "غوغل" إن الخوارزمية كانت قادرة على معرفة ما إذا كان المريض سيعاني من مرض بالقلب والأوعية الدموية في السنوات الخمس المقبلة مع معدل دقة يصل إلى 70 في المائة، وكانت النتائج مماثلة لتلك التي تحققت عن طريق طرق الاختبار التي تتطلب سحب الدم لقياس نسبة كوليسترول المريض، والتي هي عادة ما تصل دقتها  72 في المائة.

وقال الدكتور مايكل ماكونيل، الباحث الطبي في شركة "فيريلي" والمؤلف المشارك في الدراسة: "أمراض القلب والأوعية الدموية هي السبب الرئيسي للوفاة عالميا، وهناك مجموعة قوية من البحوث التي تساعدنا على فهم ما الذي يعرض الناس للخطر، فالسلوكيات اليومية بما في ذلك ممارسة الرياضة والنظام الغذائي مع العوامل الوراثية والعمر والعرق والجنس البيولوجي كلها تسهم، ومع ذلك، فإننا لا نعرف على وجه التحديد في شخص معين كيف تنشأ هذه العوامل حتى، لذلك في بعض المرضى قد نقوم بإجراء اختبارات متطورة للمساعدة في تحسين تصنيف خطر الفرد بالإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية مثل نوبة قلبية أو السكتة الدماغية".

وأضاف: "توضّح هذه الدراسة أن التعلم العميق يطبق على صورة قاع الشبكية، وهي صورة تشمل الأوعية الدموية في العين، يمكن أن تتنبأ في كثير من الأحيان بعوامل الخطر هذه من حالة التدخين إلى ضغط الدم، وكذلك التنبؤ بحدوث أمراض القلب والأوعية الدموية في المستقبل على قدم المساواة مع التدابير الحالية"، وقام الباحثون بالتدريب على الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات من نحو 300000 مريض، بما في ذلك مسح العين والبيانات الطبية العامة، واستخدم الروبوت تحليلا عميقا للتعلم لتحديد الأنماط في هذه المعلومات، والتعلم لربط علامات منبهة وتشير إليهم في العين بالأشعة مع المقاييس اللازمة للتنبؤ بخطر الإصابة بالمرض، مثل العمر أو ضغط الدم.

arablifestyle
arablifestyle

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

غوغل الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة غوغل الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة



GMT 14:15 2020 الأحد ,19 تموز / يوليو

وجهَّت رسالة لمتابعيها "البس ما يسعدك"
لايف ستايلوجهَّت رسالة لمتابعيها "البس ما يسعدك"
لايف ستايلهاني شاكر يؤكد أن نقابة الموسيقيين على شفا الإفلاس

GMT 15:38 2020 الأحد ,19 تموز / يوليو

إثيوبيا تطلق خدمة جديدة لجذب السياح
لايف ستايلإثيوبيا تطلق خدمة جديدة لجذب السياح

GMT 15:36 2020 الجمعة ,17 تموز / يوليو

أساليب مكياج ناعم من هنادي الكندري
لايف ستايلأساليب مكياج ناعم من هنادي الكندري

GMT 21:56 2019 الجمعة ,02 آب / أغسطس

تعيش أجواء مهمة وسعيدة في حياتك المهنية

GMT 11:57 2019 الخميس ,26 أيلول / سبتمبر

تواجهك أمور صعبة في العمل

GMT 12:27 2019 السبت ,07 كانون الأول / ديسمبر

تفتقد الحماسة والقدرة على المتابعة

GMT 19:32 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

لا تتهرب من تحمل المسؤولية

GMT 14:28 2019 الإثنين ,01 إبريل / نيسان

تشعر بالعزلة وتحتاج الى من يرفع من معنوياتك

GMT 08:03 2019 الأحد ,31 آذار/ مارس

لن يصلك شيء على طبق من فضة هذا الشهر

GMT 14:09 2019 الثلاثاء ,02 إبريل / نيسان

تبدأ بالاستمتاع بشؤون صغيرة لم تلحظها في السابق

GMT 01:19 2016 السبت ,31 كانون الأول / ديسمبر

قائمة بأفضل عروض الأزياء المنتظرة في 2017

GMT 08:05 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

تجنب الخيبات والارتباك وحافظ على رباطة جأشك

GMT 20:04 2019 الأحد ,07 إبريل / نيسان

عقل فقيه يطلق مجموعة "العائلة" لربيع وصيف 2019

GMT 20:13 2018 السبت ,24 تشرين الثاني / نوفمبر

طريقة إعداد وتحضير تورتة أرنب بجوز الهند

GMT 04:59 2018 الجمعة ,04 أيار / مايو

ظافر العابدين يؤكّد أن "ليالي أوجيني" مختلف
 
arablifestyle

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2021 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2021 ©

arablifestyle arablifestyle arablifestyle arablifestyle