arablifestyle
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل
لايف ستايل
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل

الرئيسية

نجاح الذكاء الاصطناعى فى تشخيص الأشخاص المصابين بمرض السكري من خلال الصوت

لايف ستايل

لايف ستايلنجاح الذكاء الاصطناعى فى تشخيص الأشخاص المصابين بمرض السكري من خلال الصوت

مرض السكري
واشنطن - لايف ستايل

 كشفت دراسة حديثة، نشرت نتائجها فى المجلة الأمريكية Mayo Clinic Proceedings: Digital Health، عن نجاح الذكاء الاصطناعي فى تشخيص الأشخاص المصابين بمرض السكر من خلال "جمل صوتية" للشخص عبر الهاتف الذكى، ما يعد خطوة كبيرة فى اكتشاف المرض درب باحثون كنديون الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بدقة بمرض السكر من النوع الثانى من 6 إلى 10 ثوانٍ فقط من صوت المريض، وذلك بعد استخدام 14 سمة صوتية للاختلافات بين الأفراد غير المصابين بالسكر والمصابين بالسكر من النوع الثانى .

ركز الذكاء الاصطناعى على مجموعة من السمات الصوتية، بما في ذلك التغييرات الطفيفة في طبقة الصوت وكثافة الصوت التي لا تستطيع الأذن الأطباء سماعها، وربط تلك البيانات بالمعلومات الصحية الأساسية، بما فى ذلك عمر المريض وجنسه وطوله ووزنه.

واستخدم العلماء تسجيلات ما بين 6 إلى 10 ثوانٍ من الأصوات، إلى جانب البيانات الصحية الأساسية لهم، بما في ذلك العمر والجنس والطول والوزن، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تمييز ما إذا كان شخص ما مصابًا بمرض السكر من النوع الثانى أم لا، وتمتع النموذج بدقة تبلغ 89% للنساء و86% للرجال.

حلل العلماء أكثر من 18 ألف تسجيل و14 ميزة صوتية للاختلافات بين أولئك الذين يعانون من مرض السكر وأولئك الذين لا يعانون، ثم نظروا إلى عدد من السمات الصوتية، مثل التغيرات في طبقة الصوت وشدتها التي لا يمكن للأذن إدراكها.

وتمكن الباحثون من اكتشاف التغيرات في الصوت المرتبطة بمرض السكر من النوع الثاني، ووجدوا أن التغيرات الصوتية تظهر بطرق مختلفة بين الرجال والنساء.

قد يهمك أيضا

دراسة حديثة تُحذر من أن العمل داخل مكاتب بدون نوافذ يُهدد حياة مرضى السكري

 

كثرة التبول والجوع علامات تشير إلى الإصابة بالسكر

arablifestyle
arablifestyle

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

نجاح الذكاء الاصطناعى فى تشخيص الأشخاص المصابين بمرض السكري من خلال الصوت نجاح الذكاء الاصطناعى فى تشخيص الأشخاص المصابين بمرض السكري من خلال الصوت



GMT 13:58 2023 الأربعاء ,18 تشرين الأول / أكتوبر

أطعمة تساعدك على محاربة الاكتئاب الموسمي

GMT 14:36 2020 الأربعاء ,08 تموز / يوليو

معلومات مهمة ومميزة عن العائلة العطريّة

GMT 14:22 2020 الثلاثاء ,03 آذار/ مارس

ابنة مى سليم تشعل السوشيال ميديا بوصلة رقص

GMT 15:59 2018 السبت ,15 كانون الأول / ديسمبر

تعرف علي فوائد الفلفل الرومى في علاج الأنيميا

GMT 07:02 2017 الأحد ,29 كانون الثاني / يناير

غالبية النساء لا يستمتعن بممارسة الجنس فوق سن الخمسين

GMT 12:57 2020 الإثنين ,20 إبريل / نيسان

إطلالات بثينة الرئيسي بين التنوع والتجدد

GMT 14:55 2019 الإثنين ,04 تشرين الثاني / نوفمبر

تعرفي علي كيفية التعامل مع الزوج اللامُبالي

GMT 06:20 2018 الجمعة ,24 آب / أغسطس

أيتن عامر تكشف عن شخصيتها في فيلم "بيكيا"

GMT 06:59 2017 الثلاثاء ,12 كانون الأول / ديسمبر

إطلالتان مثيراتان للنجمتين نادين نجيم وبيلا حديد في دبيّ

GMT 07:37 2016 الأربعاء ,26 تشرين الأول / أكتوبر

كريستينا ويلتس في جلسة تصوير جديدة على قمة جرف يبلغ 3000 قدما

GMT 11:07 2017 الأربعاء ,25 كانون الثاني / يناير

أبطال الدراما يرفعون شعار "بطلة واحدة لا تكفي" رمضان المقبل

GMT 11:45 2017 الخميس ,05 تشرين الأول / أكتوبر

كيم كارديشيان تتألق بإطلالة شقراء جديدة تخطف الأنظار

GMT 07:44 2017 الأحد ,26 تشرين الثاني / نوفمبر

ساندرا قعوار تؤكد دور النساء في مجال الدفاع عن قضاياها
 
arablifestyle

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

arablifestyle arablifestyle arablifestyle arablifestyle