arablifestyle
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل
لايف ستايل
آخر تحديث GMT 05:20:45
لايف ستايل

الرئيسية

عن طريق مسح العينين لاكتشاف ضغط الدم والعمر

"غوغل" الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة

لايف ستايل

لايف ستايل"غوغل" الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة

الذكاء الاصطناعي
واشنطن - عادل سلامة

أنشأت "غوغل" روبوت جديدا يقرأ شبكية العين لتقييم مخاطر الإصابة بأمراض القلب، ويحلل الجهاز مسحات من الجزء الخلفي من عينك للتنبؤ بدقة عوامل الخطر بما في ذلك العمر وضغط الدم، وإذا كنت تدخن أم لا، ثمّ يستخدم هذه البيانات لتحليل خطر تعرضك لحالة قلبية مهددة للحياة، مثل نوبة قلبية. وهذا الجهاز، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، هو أقل غازية بكثير من اختبار الدم التشخيصي التقليدي لكنه دقيق تمامًا، وفقا لتصريح "غوغل".

وعملت "غوغل" مع شركة Verily  للتكنولوجيا الصحية ومقرها ولاية كاليفورنيا لإنشاء خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تتعقب الأوعية الدموية في الجزء الخلفي من العين، وأظهرت الأبحاث السابقة أن شكل وحجم أوعية الشبكية يعكسان الصحة العامة للشخص، بما في ذلك خطر الإصابة بأمراض القلب والسكتة الدماغية، فالمرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم أو الذين يدخنون هم أكثر عرضة للإصابة بالأوعية الضعيفة والتالفة من الأفراد الشباب والأصحاء.

وتقول "غوغل" إنها باستخدام صور الشبكية كانت قادرة على تحديد هذا الرابط والتنبؤ بخطر إصابة المريض بأزمة قلبية أو غيرها من حالات القلب والأوعية الدموية الكبرى، وقالت "غوغل" إن الخوارزمية كانت قادرة على معرفة ما إذا كان المريض سيعاني من مرض بالقلب والأوعية الدموية في السنوات الخمس المقبلة مع معدل دقة يصل إلى 70 في المائة، وكانت النتائج مماثلة لتلك التي تحققت عن طريق طرق الاختبار التي تتطلب سحب الدم لقياس نسبة كوليسترول المريض، والتي هي عادة ما تصل دقتها  72 في المائة.

وقال الدكتور مايكل ماكونيل، الباحث الطبي في شركة "فيريلي" والمؤلف المشارك في الدراسة: "أمراض القلب والأوعية الدموية هي السبب الرئيسي للوفاة عالميا، وهناك مجموعة قوية من البحوث التي تساعدنا على فهم ما الذي يعرض الناس للخطر، فالسلوكيات اليومية بما في ذلك ممارسة الرياضة والنظام الغذائي مع العوامل الوراثية والعمر والعرق والجنس البيولوجي كلها تسهم، ومع ذلك، فإننا لا نعرف على وجه التحديد في شخص معين كيف تنشأ هذه العوامل حتى، لذلك في بعض المرضى قد نقوم بإجراء اختبارات متطورة للمساعدة في تحسين تصنيف خطر الفرد بالإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية مثل نوبة قلبية أو السكتة الدماغية".

وأضاف: "توضّح هذه الدراسة أن التعلم العميق يطبق على صورة قاع الشبكية، وهي صورة تشمل الأوعية الدموية في العين، يمكن أن تتنبأ في كثير من الأحيان بعوامل الخطر هذه من حالة التدخين إلى ضغط الدم، وكذلك التنبؤ بحدوث أمراض القلب والأوعية الدموية في المستقبل على قدم المساواة مع التدابير الحالية"، وقام الباحثون بالتدريب على الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات من نحو 300000 مريض، بما في ذلك مسح العين والبيانات الطبية العامة، واستخدم الروبوت تحليلا عميقا للتعلم لتحديد الأنماط في هذه المعلومات، والتعلم لربط علامات منبهة وتشير إليهم في العين بالأشعة مع المقاييس اللازمة للتنبؤ بخطر الإصابة بالمرض، مثل العمر أو ضغط الدم.

arablifestyle
arablifestyle

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

غوغل الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة غوغل الاصطناعي تتنبّأ بخطر تعرّضك لحالة قلبية مُهدّدة للحياة



GMT 13:36 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

تعيش أجواء هادئة ومميزة في حياتك العاطفية

GMT 15:28 2023 الأربعاء ,19 إبريل / نيسان

نجمات ظهرن بالحجاب في دراما رمضان 2023

GMT 15:35 2019 الأربعاء ,01 أيار / مايو

حلم السفر والدراسة يسيطر عليك خلال هذا الشهر

GMT 14:50 2023 الأحد ,25 حزيران / يونيو

توقعات الأبراج اليوم الأحد 25 يونيو/ حزيران 2023

GMT 14:11 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

تجنب اتخاذ القرارات المصيرية أو الحاسمة

GMT 08:15 2019 الأربعاء ,30 تشرين الأول / أكتوبر

مايا دياب ومعين شريف يرفعون لافته "سولد أوت" في حفلهما في مصر

GMT 03:26 2016 الخميس ,29 كانون الأول / ديسمبر

قطع رأس امرأة أفغانية على يد "طالبان" خرجت بدون زوجها

GMT 20:49 2020 الأحد ,10 أيار / مايو

تعرفي علي ديكورات غرف سفرة مودرن

GMT 18:40 2020 الأربعاء ,15 إبريل / نيسان

9 إطلالات أنيقة بالبنطلون الرياضي من وحي النجمات

GMT 21:57 2020 السبت ,18 كانون الثاني / يناير

تعرف علي أهم وأبرز فوائد الحرنكش

GMT 20:04 2019 الجمعة ,27 كانون الأول / ديسمبر

سيرين عبد النور تشارك أسرتها فتح هدايا الكريسماس

GMT 19:32 2019 الجمعة ,25 تشرين الأول / أكتوبر

تنتظرك أحداث مصيرية خلال هذا الأسبوع
 
arablifestyle

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

arablifestyle arablifestyle arablifestyle arablifestyle